🗺 itinéraires

OpenTripPlanner (OTP) est un planificateur d'itinéraire multimodal open source et multiplateforme. Un avantage majeur de l'exécution de votre propre planificateur d'itinéraire multimodal est la possibilité d'effectuer une analyse en utilisant des données de transport modifiées. (source github.com/marcusyoung/otp-tutorial/blob/master/intro-otp.pdf)

isochrones ⏱️

OTP permet aussi de calculer des isochrones, qui donnent la zone accessible en X minutes d'un point donné: une excellente illustration des qualités d'un projet. © opentripplanner.readthedocs.io/en/latest/Intermediate-Tutorial

déc. 2019: créer un service de recherche d’itinéraire sur Strasbourg, en y rajoutant le service du métro 🚇 prévu en 1988...

...pour exhiber l’explosion de la mobilité décarbonée obtenue grace à

ses excellentes dessertes des poles (non effectuées par le réseau de tram) à Strasbourg (peut-être ok à Bordeaux ou Nantes pour ce point)
sa vitesse moyenne doublée (par rapport au tram) voire triplée sur l’hypercentre.
un métro 🚇 automatique fait chuter les frais d’exploitation, alors qu’avec un tram 🚃, ils explosent comparé au réseau bus seul.
le tram 🚃 est saturé sur l’hypercentre et le métro 🚇 offre une capacité doublée en mode 25m de long... et donc capacité encore augmentable dans le mode 50m de long (Toulouse et Lille y passent en ce moment)

une telle activité est probablement utilisée par les concepteurs de nouvelles lignes de métro, mais aussi pour promouvoir un projet de transport en commun.

Résultat: ça marche. en local pour l'instant, car il faut trouver un serveur internet avec Java.
Intéret: on peut clique sur START puis STOP, puis déplacer simplement ces 2 curseurs et constater que le métro est pris en compte très très souvent: donc très souvent le + rapide. Excellent. Assez grisant de saisir comment serait la meilleure mobilité décarbonée sur Strasbourg.
Limites: on ne voit pas, mais il faut le savoir: le métro est aussi
1. le beaucoup moins cher à l'exploitation, donc pour toujours, et
2. il n'est pas saturé:
  - mieux il a d'avantage de trafic: grace aux meilleurs flux/vitesse/fréquence, on peut rabattre plein de lignes de surface sur la colonne vertébrale: +rapide -cher.
3. Mais la limite la plus grosse est que OTP ne nous donne pas les POLES à desservir: pour ça, il faut connaitre la ville. Cf. le dessin principal avec les bulles des POLES sur la ville: croquis ci-dessous.
À faire absolument avec OTP:
1. les isochrones.
2. sur un serveur internet pour que d'avantage de personnes puissent jouer avec.

Étude impact évaluation projet, page 26: la première ligne: enjeux de desserte

Centre Schilick -> Centre Meinau, via l'hypercentre, la colonne vertébrale de la ville.

24 minutes en 🚇métro au lieu de 45 minutes en 🚃tram (une liaison en bus est en 32 minutes, mais bus = cher ET flux limité)
Le 🚇 Métro Strasbourg: la meilleure mobilité décarbonée.
Et en plus d'avantage de passagers.
Et moins cher à l'exploitation ad aeternam.

RÉSUMÉ du boulot:

ressource: un mac book air pas très récent suffit.
télécharger gratuits: (1) java, (2) OTP, et (3) les horaires de la CTS (pour Strasbourg)

à partir de là, on peut rapidement avoir en local:

un service de recherche d’itinéraire
créer un isochrone. faut lancer 3 lignes de commande…

ensuite faut avoir la liste des stations de métro de la ville (pour Strasbourg, la liste est connue) et de ça, il faut un peu travailler:

chercher les coordonnées GPS de chaque station
ensuite calculer un horaire d’un passage dans un sens,
puis dans l’autre.

dans l’horaire fictif, il suffit de dire que cet horaire est cyclique et toute l’année.

à partir, de là relancer OTP.

A) Java

En local, pour tester si ça marche et créer les isochrones. Installer JDK 13.0.1 Java 181Mb de oracle.com ✅ will take 310Mb

B) Données brutes

Les horaires de toutes les sociétés de transport en commun sont toujours libres et gratuits. Données CTS récupérées ✅
INUTILE: Plan libre et gratuit de OpenStreetMap OSM 🗺 sympa, mais inutile d'installer quoi que ce soit, car l'installation de OTP en local ou non cherche la carte OSM sur internet. Et en plus, c'est plus rapide à se lancer. On ne veut pas changer ici la carte des rues...

les horaires et positions GPS des stations du réseau actuel de Strasbourg
- cts-strasbourg.eu/fr/portail-open-data/
  - les horaires théoriques de son réseau: la CTS les met à disposition. Il faut les contacter par email.
- mais une recherche sur google “cts strasbourg open data” permet de trouver ça directement:
  - data.gouv.fr/en/organizations/cts-compagnie-des-transports-strasbourgeois/
  - data.gouv.fr/en/datasets/gtfs-strasbourg/
    - Download: data.gouv.fr/en/datasets/r/eeea9e52-4f8a-459e-aef5-a093a3b05356
      - 📄 google_transit.zip, 5.6Mb, format GFTS à mettre dans le répertoire 📁otp/bin ✅
INUTILE: Plan open-source de OpenStreetMap:

1. aller sur openstreetmap.org Chercher Strasbourg, zoomer pour voir Hoenheim et Illkirch, openstreetmap.org/export#map=12/48.5730/7.7399 , exporter, il me dit «You requested too many nodes (limit is 50000).» Bon... Sur la même page, le lien sur download.geofabrik.de
2. alsace-latest.osm.pbf, 105Mb, an extract from OSM covering Alsace area, obtained from: download.geofabrik.de/europe/france/alsace.html

C) Logiciel complet gratuit OpenTripPlanner (OTP)

Tutoriel, Téléchargement, Configuration du serveur

Basic Tutorial opentripplanner.readthedocs.io/en/latest/Basic-Tutorial
1. ✅ Getting OTP opentripplanner.readthedocs.io/en/latest/Getting-OTP
  - Pre-built JARs: repo1.maven.org/maven2/org/opentripplanner/otp le plus récent est 1.4.0 sauver le fichier 📄 otp-1.4.0-shaded.jar, 62Mb dans le répertoire 📁otp/bin
2. ✅ Configurer opentripplanner.readthedocs.io/en/latest/Configuration dans 📁otp/bin avoir ceci:

- 1. 👎🏻📄build-config.json 📄router-config.json ne sont pas obligatoires ici. On peut régler des trucs, genre: Temps d'accès verticaux de la surface aux quais souterrains. Quels stations? voir 3 lignes en coupe. D'expérience à Munich: 20s en tranchée couverte, 40s en tunnel foré. Donc mettons 30s. Les temps d'accès horizontaux sont calculés automatiquement par OTP... c'est le but.
  2. 📄Graph.obj ❓à générer. nécessaire pour les isochrones.
  3. 👍🏻📄gfts-strasbourg-google_transit.zip 5.2Mb est le fichier GTFS de la CTS

1. ✅ lancer le programme dans un Terminal:

- 1. java -Xmx1G -jar otp-1.4.0-shaded.jar --build $PWD --inMemory
  2. après qq instants, on voit le texte: Grizzly server running.
  3. 👍🏻 localhost:8080/?setLng=fr marchera avec OTP sur votre machine locale avec vos données CTS.
  4. Faire qq essai: genre, centre Meinau, à Place Kléber: 22 minutes, contre 9 minutes en métro... Les 13 minutes gagnées le sont aussi loin de la station de métro: il est souvent plus rapide de rabattre un bus sur la ligne forte... ce qui coute moins cher à l'exploitation qu'un réseau dense en surface.

1. ✅ Programmer les horaires du métro 🚇 voir paragraphe E) ci-dessous.

D) OTP Constuire un isochrone

Nouvelle partie, 15 avril 2020, Configuration

BUT: Contruire des isochrones, avec et sans le métro

1. Suivons ce tutoriel: github.com/marcusyoung/otp-tutorial/blob/master/intro-otp.pdf
2. Créer cette structure de répertoire et fichiers:
  1. otp-1.4.0-shaded.jar
  2. graphs/metro/gtfs-strasbourg-val.zip
  3. graphs/metro/gtfs-strasbourg-google_transit.zip
    1. le mot «metro» est le nom de notre Graphe ou Router: vous pouvez le choisir...
3. le tutoriel dit de créer ensuite le fichier Graph.obj
  1. java -Xmx1G -jar *.jar --build graphs/metro
  2. pendant 5 minutes l'ordinateur chauffe, et ceci crée un nouveau fichier de 15Mb graphs/metro/Graph.obj
4. relancer le serveur, mais avec d'autres options que précédemment:
  1. java -Xmx1G -jar otp-1.4.0-shaded.jar --router metro --graphs graphs --server
5. vérifier que ceci marche encore: 👍🏻 localhost:8080/?setLng=fr marchera avec OTP sur votre machine locale avec vos données CTS.
6. coordonnées GPS d'un point de départ: visible dans l'URL sur http://maps.google.fr quand vous avez cherché une adresse.
7. opentripplanner.readthedocs.io/en/latest/Intermediate-Tutorial me dit de faire:
  1. cet URL métro🚇
    1. http://localhost:8080/otp/routers/metro/isochrone?fromPlace=48.5839,7.7443&mode=WALK,TRANSIT&date=12-27-2019&time=8:00am&maxWalkDistance=500&cutoffSec=900&cutoffSec=1800&cutoffSec=2700
  2. cet URL tram🚈
    1. http://localhost:8080/otp/routers/tram/isochrone?fromPlace=48.5839,7.7443&mode=WALK,TRANSIT&date=12-27-2019&time=8:00am&maxWalkDistance=500&cutoffSec=900&cutoffSec=1800&cutoffSec=2700
  3. bien changer la date: vérifiez que votre date donne ce que vous voulez dans le mode recherche d'itinéraire en ligne.
  4. on va faire des coupures: 20 min, 30 min et 40 min, donc 1200s, 1800s, 2400s
  5. arrive l'erreur: org.opentripplanner.routing.error.VertexNotFoundException: vertices not found: [from] vertices not found: [from]
    1. https://groups.google.com/forum/#!topic/opentripplanner-users/UHjAwMtdSF8 dit qu'il faut le fichier OSM...
    2. ok, chargeons graphs/current/alsace-latest.osm.pbf, re-créons Graph.obj, ça prend 9 minutes.
8. ok, bon, maintenant, ça génère un truc, qui serait au format JSON, lisible par GIS. Sauver dans un fichier le résultat bizarre qui s'affiche dans votre brouseur, genre isochrone-metro.json
9. aller sur http://geojson.io et ouvrir votre fichier: ça marche! Résultats ci-dessous.

🚇métro, isochrone⏱ 20 min, 30 min, 40 min

départ Mairie Bischheim

Centre du Nord de l'Eurométropole Strasbourg

🚋tram, isochrone⏱ 20 min, 30 min, 40 min

départ Mairie Bischheim

Centre du Nord de l'Eurométropole Strasbourg

🚇métro, isochrone⏱ 20 min, 30 min, 40 min

départ Neudorf Marché

Centre du Sud de l'Eurométropole Strasbourg

🚋tram, isochrone⏱ 20 min, 30 min, 40 min

départ Neudorf Marché

Centre du Sud de l'Eurométropole Strasbourg

Vidéos, Articles

Vidéos:
1. l’interface semble top: youtube.com/watch?v=YXLUnlI8dOU
2. présentation du projet: youtube.com/watch?v=90OcCaYYZb8 minute “20” “accessibility from a given point” : avec ça, on va pouvoir comparer avec et sans métro. Il suffira d'activer, désactiver le métro lors d'une recherche.
3. excellente à écouter complètement: Simulating Cities with OpenStreetMap (OSM) and OpenTripPlanner (OTP) - Kevin Webb youtube.com/watch?v=Fj75sbygLmc exactement ce que nous voulons faire. Cette vidéo explique bien le concept global de OTP. Imprimer l’image minute 4. Il y est arrivé en 5 mn dit-il en chopant des données libres sur internet. À la minute 24, il explique que c’est utilisé pour Paris: en qq heures, ils ont pu simuler les nouvelles lignes de métro avec effet sur les déplacements. Son adresse email à la fin.
Articles:
1. playthecity.nl/page/4684/open-trip-planner OpenTripPlanner (OTP) is the leading open source platform for multimodal trip itinerary planning and network analysis. Launched in 2009, the project has since attracted a thriving community of users and developers, with live deployments now found in twelve countries.
2. May be (a guy trying like me) (old obsolete page?) groups.google.com/forum/#!topic/transit-developers/Urki2wh4U_g
3. Documentation sur la structure interne du logiciel delftswa.gitbooks.io/desosa2016/opentripplanner/chapter.html

Premier résultat, sans les données du métro:

Ile-de-France (le pôle de la Meinau) à Gare
- en tram 🚃 : 27 minutes

Pour référence, de Étude impact évaluation projet:

- en métro VAL 🚇 : 10 minutes (via Poles Neudorf et Centre) (à grand débit) (exploitation moins chère)
- les 10 minutes rapprochent tous les environs autour des stations de tout le reste de la ville.
  - la diminution du temps est ressenti de tous les quartiers.

Sans les données du métro, mais réseau CTS en local sur l'ordi perso: donc nous allons pouvoir rajouter le métro 🚇

E) Les données GTFS du 🚇 métro Strasbourg

Créer les horaires pour chaque station en se basant sur

1. la vitesse moyenne du métro automatique de 36km/h . Pratique: c'est exactement 10m/s .
2. les fréquences prévues (dans le dossier officiel ou d’une autre ville)
3. pour la démonstration faire un horaire simple de jour de la semaine, pas en vacances.
4. pas non plus de temps réel bien sûr, vu que c'est un projet.

Références:

1. gtfs.org/reference/static
2. prendre comme départ les fichiers de la CTS (voire plus haut)
3. GTFS Examples” is a tutorial on GTFS basics rilliumtransit.com/2016/07/05/gtfs-examples

Résultat:

agency.txt ✅ reprendre simplement le fichier de décrivant CTS. 1 row.
- agency_name,agency_url,agency_timezone,agency_phone,agency_fare_url,agency_lang
- CTS,http://www.cts-strasbourg.eu/,Europe/Paris,0388777070,http://www.cts-strasbourg.eu/fr/Boutique-en-ligne/tarifs/,fr
calendar.txt ✅ est très simple. 1 row.
- service_id,start_date,end_date,monday,tuesday,wednesday,thursday,friday,saturday,sunday
- service_1,19940101,30000101,1,1,1,1,1,1,1
routes.txt ✅ 2 lignes = 2 routes. 2 rows. 1 signifie métro, FFFF00 est le code du jaune.
- route_id,route_short_name,route_long_name,route_desc,route_type,route_color,route_text_color
- route_M1A,M1A,"Hautepierre - Illkirch",,1,FFFF00,FFFFFF
- route_M1B,M1B,"Kléber - Hoenheim",,1,FFFF00,FFFFFF
trips.txt ✅ sur les deux routes, on a deux sens, donc 4 trips:
- trip_id,route_id,service_id,direction_id,trip_headsign
- trip_illkirch,route_M1A,service_1,0,Illkirch
- trip_hautepierre,route_M1A,service_1,1,Hautepierre
- trip_kleber,route_M1B,service_1,0,Kléber
- trip_hoenheim,route_M1B,service_1,1,Hoenheim
frequencies.txt ✅ on va super simplifier: une seule fréquence de 120s (normalement uniquement en heure de pointe)
- trip_id,headway_secs,start_time,end_time
- trip_illkirch,120,4:00:00,23:59:00
- trip_hautepierre,120,4:00:00,23:59:00
- trip_kleber,120,4:00:00,23:59:00
- trip_hoenheim,120,4:00:00,23:59:00
stops.txt ✅ 1 gare de connection, 8 gares ligne M1-Nord, 14 gares ligne M1-Ouest-Sud. movable-type.co.uk/scripts/latlong.html permetde calculer des distances:
- stop_id,stop_name,stop_lat,stop_lon

Ligne M1 Nord:

- - M1_N_09,Hoenheim,48.6207,7.7553
    - trip_kleber,1,M1_N_09,9:00:00,9:00:00 **on commence là et on descend pour calculer la suite**
    - trip_hoenheim,9,M1_N_09,9:08:26,9:08:26
    - distance = 687 m => durée = 69 s = 1 min 9 s
  - M1_N_08,Mairie Bischheim,48.6148,7.7525
    - trip_kleber,2,M1_N_08,9:01:09,9:01:09
    - trip_hoenheim,8,M1_N_08,9:07:17,9:07:17
    - distance = 573 m => durée = 57 s
  - M1_N_07,Rue de Bitche,48.6098,7.7506
    - trip_kleber,3,M1_N_07,9:02:06,9:02:06
    - trip_hoenheim,7,M1_N_07,9:06:20,9:06:20
    - distance = 622 m => durée = 62 s = 1 min 2 s
  - M1_N_06,Hotel de Ville,48.6045,7.7479
    - trip_kleber,4,M1_N_06,9:03:08,9:03:08
    - trip_hoenheim,6,M1_N_06,9:05:18,9:05:18
    - distance = 644 m => durée = 64 s = 1 min 4 s
  - M1_N_05,Wacken,48.6007,7.7545
    - trip_kleber,5,M1_N_05,9:04:12,9:04:12
    - trip_hoenheim,5,M1_N_05,9:04:14,9:04:14
    - distance = 505 m => durée = 51 s
  - M1_N_04,Palais des Congrès,48.5985,7.7605
    - trip_kleber,6,M1_N_04,9:05:03,9:05:03
    - trip_hoenheim,4,M1_N_04,9:03:23,9:03:23
    - distance = 528 m => durée = 53 s
  - M1_N_03,Pl. de Bordeaux,48.5940,7.7582
    - trip_kleber,7,M1_N_03,9:05:56,9:05:56
    - trip_hoenheim,3,M1_N_03,9:02:30,9:02:30
    - distance = 697 m => durée = 70 s = 1 min 10 s
  - M1_N_02,Av. des Vosges,48.5895,7.7516
    - trip_kleber,8,M1_N_02,9:07:06,9:07:06
    - trip_hoenheim,2,M1_N_02,9:01:20,9:01:20
    - distance = 799 m => durée = 80 s = 1 min 20 s
  - M1_01,Kléber,48.5840,7.7446 ❎
    - trip_kleber,9,M1_01,9:08:26,9:08:26 ENLEVER_26_SECONDES... ou forcer 09:00:00 👨🏻‍💻
    - trip_hoenheim,1,M1_01,9:00:00,9:00:00 **on commence là et on monte pour calculer la suite**

Ligne M1 Ouest-Sud:

- - M1_O_05,Hautepierre CHU,48.5915,7.7069
    - trip_illkirch,1,M1_O_05,9:00:00,9:00:00 **on commence là et on descend pour calculer la suite**
    - trip_hautepierre,15,M1_O_05,9:17:52,9:17:52
    - distance = 637 m => durée = 64 s = 1 min 4 s
  - M1_O_04,Rue des Ducs,48.5901,7.7153
    - trip_illkirch,2,M1_O_04,9:01:04,9:01:04
    - trip_hautepierre,14,M1_O_04,9:16:48,9:16:48
    - distance = 738 m => durée = 74 s = 1 min 14 s
  - M1_O_03,Rotonde,48.5918,7.725
    - trip_illkirch,3,M1_O_03,9:02:18,9:02:18
    - trip_hautepierre,13,M1_O_03,9:15:34,9:15:34
    - distance = 1078 m => durée = 108 s = 1 min 48 s
  - M1_O_02,Gare,48.5849,7.7353
    - trip_illkirch,4,M1_O_02,9:04:06,9:04:06
    - trip_hautepierre,12,M1_O_02,9:13:46,9:13:46
    - distance = 691 m => durée = 69 s = 1 min 9 s
  - M1_01,Kléber,48.5840,7.7446 ❎
    - trip_illkirch,5,M1_01,9:05:15,9:05:15 ENLEVER_15_SECONDES... ou forcer 09:01:00 👨🏻‍💻
    - trip_hautepierre,11,M1_01,9:12:37,9:12:37 RAJOUTER_23_SECONDES... ou forcer 09:01:00 👨🏻‍💻
    - distance = 529 m => durée = 53 s
  - M1_S_02,Ancienne Douane,48.5804,7.7493
    - trip_illkirch,6,M1_S_02,9:06:08,9:06:08
    - trip_hautepierre,10,M1_S_02,9:11:44,9:11:44
    - distance = 402 m => durée = 40 s
  - M1_S_03,Austerlitz,48.5778,7.7531
    - trip_illkirch,7,M1_S_03,9:06:48,9:06:48
    - trip_hautepierre,9,M1_S_03,9:11:04,9:11:04
    - distance = 630 m => durée = 63 s = 1 min 3 s
  - M1_S_04,Étoile,48.5724,7.7557
    - trip_illkirch,8,M1_S_04,9:07:51,9:07:51
    - trip_hautepierre,8,M1_S_04,9:10:01,9:10:01
    - distance = 796 m => durée = 80 s = 1 min 20 s
  - M1_S_05,Neudorf Marché,48.5657,7.7595
    - trip_illkirch,9,M1_S_05,9:09:11,9:09:11
    - trip_hautepierre,7,M1_S_05,9:08:41,9:08:41
  - 1988: via Racing, mais redondant avec le tram 🚃 ligne A
    - - distance = 768 m => durée = 77 s
    - M1_S_06_1988,Racing,48.5603,7.7530
      - distance = 580 m => durée = 58 s
  - 2019: via Gravière, car le tram 🚃 ligne C y passe: passer à l'Est du stade
    - - distance = 605 m => durée = 61 s = 1 min 1 s
    - M1_S_06_2019,Gravière,48.5611,7.7639
      - trip_illkirch,10,M1_S_06_2019,9:10:12,9:10:12
      - trip_hautepierre,6,M1_S_06_2019,9:07:40,9:07:40
      - distance = 1010 m => durée = 101 s = 1 min 41 s
  - M1_S_07,Offenstein,48.5551,7.7536
    - trip_illkirch,11,M1_S_07,9:11:53,9:11:53
    - trip_hautepierre,5,M1_S_07,9:05:59,9:05:59
    - distance = 572 m => durée = 57 s
  - M1_S_08,Ile-de-France,48.5503,7.7508
    - trip_illkirch,12,M1_S_08,9:12:50,9:12:50
    - trip_hautepierre,4,M1_S_08,9:05:02,9:05:02
    - distance = 1118 m => durée = 112 s = 1 min 52 s
  - M1_S_09,Baggersee,48.5450,7.7379
    - trip_illkirch,13,M1_S_09,9:14:42,9:14:42
    - trip_hautepierre,3,M1_S_09,9:03:10,9:03:10
    - distance = 917 m => durée = 92 s = 1 min 32 s
  - M1_S_10,Illkirch Colonne,48.5377,7.7321
    - trip_illkirch,14,M1_S_10,9:16:14,9:16:14
    - trip_hautepierre,2,M1_S_10,9:01:38,9:01:38
    - distance = 980 m => durée = 98 s = 1 min 38 s
  - M1_S_11,IUT Illkirch,48.5290,7.7300
    - trip_illkirch,15,M1_S_11,9:17:52,9:17:52
    - trip_hautepierre,1,M1_S_11,9:00:00,9:00:00 **on commence là et on monte pour calculer la suite**

stop_times.txt ✅ affecter à chaque STOP un TRIP et une date (heure, minute) donc 24x2 rows. Calculer les horaires en fonction de la distance et la vitesse moyenne de 36km/h. On ne fait que les 4 voyages possibles, le tout étant reproduit grace au fichier frequencies.txt...
- trip_id,stop_sequence,stop_id,arrival_time,departure_time
- trip_1,1,stop_1,9:00:00,9:00:00
- trip_1,2,stop_2,9:10:00,9:10:00
- c'est fait dans la partie stops.txt ci-dessus...

F) Serveur Java (pas encore fait... peut-être) 🚧👨🏻‍💻

Le moteur de recherche d’itinéraire pourrait être accessible de tout le monde, donc il faudra un Web Hosting Java

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sitepoint.com/top-5-iaas-solutions-hosting-java-applications/ If you are deploying a Java app, you can install your app server (Tomcat, Web Sphere, etc.) into one VM

1. aws.amazon.com/answers/web-applications/aws-web-app-deployment-java
2. cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-projects

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